Introducción
El Big Data, en la era digital, se convierte en un recurso crucial que impulsa la innovación y redefine la toma de decisiones en diversos sectores, desde la salud hasta el comercio electrónico. En respuesta a esta creciente necesidad de profesionales capacitados, presentamos el Diplomado de Big Data: Más Allá de los Datos Masivos.
Este programa sumerge a los participantes en los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas del Big Data. Comenzando con el curso de Fundamentos de Big Data, se adquiere una sólida comprensión de los principios y tecnologías que respaldan el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos.
Explorando la Estadística Computacional, se proporcionan las herramientas necesarias para analizar y comprender los patrones y tendencias en los datos masivos. La gestión eficaz de estos datos se aborda a través de Base de Datos e Ingeniería de Datos, enseñando cómo almacenar, organizar y acceder a grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Se exploran también las Tecnologías y Herramientas de Big Data, ofreciendo una visión profunda de las plataformas especializadas utilizadas en el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El programa culmina con el Proyecto de Fundamentos de Big Data, donde los participantes aplican sus conocimientos en proyectos prácticos, abordando desafíos reales.
Este diplomado brinda una oportunidad única para adquirir habilidades esenciales en Big Data y prepararse para enfrentar desafíos y aprovechar oportunidades en este campo en constante evolución.
Descripción
El programa de especialización en Big Data: Más Allá de los Datos Masivos sumerge a los participantes en el análisis de datos a gran escala. Inicia con los Fundamentos de Big Data, abarcando conceptos y tecnologías clave. Luego, profundiza en la Estadística Computacional para análisis efectivo. Se examina la gestión de datos en Base de Datos y se enseña la Ingeniería de Datos para su procesamiento. Se exploran Tecnologías y Herramientas de Big Data especializadas. El Proyecto final de Big Data brinda la oportunidad de aplicar estos conocimientos en proyectos prácticos, enfrentando desafíos reales del análisis y la interpretación de datos masivos.
Ponentes
Dr. Iván Sipirán
Investigador de la Sección de Informática de la PUCP e investigador principal del proyecto Análisis de Simetrías en Objetos 3D y su Aplicación en la Arqueología.
Mag. Teófilo Chambilla
Profesional especializado en Big Data Science Analytics con amplia experiencia en Data Web.
PhD Teresa Bracamonte
Profesional en ingeniería de software y desarrolladora en Fintual, empresa de tecnología financiera que democratiza la inversión.
Mag. Juan Salazar
Doctorando en Ing. de Sistemas e Informática y especialista en Ciencias de la Computación.