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Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

 

Conviértete en un científico de datos capaz de extraer conocimientos, desarrollar modelos predictivos y resolver problemas a través del análisis y la automatización de datos.

¡Genera conocimiento a partir de los datos!

 

Descubre cómo emplear la computación, las matemáticas, la estadística y el machine learning para gestionar grandes volúmenes de datos, extraer información de valor, resolver problemas y generar modelos predictivos para las empresas.

 

Alta empleabilidad

Alta empleabilidad

 

Los científicos de datos son los profesionales más requeridos a nivel mundial. Y esta es la carrera con mayor proyección laboral a nivel nacional e internacional.

Convenios con las mejores empresas tecnológicas

Convenios con las mejores empresas 

 

Hemos establecido convenios con Microsoft, Oracle, Cisco, Huawei, Indra, AWS, Globant, entre otras empresas líderes en tecnología. 

Malla curricular bilingüe y de vanguardia

Malla curricular bilingüe y de vanguardia

 

Desarrollada acorde a estándares internacionales, con cursos de inteligencia artificial, machine learning, procesamiento de imágenes digitales, así como con inglés, para que puedas desarrollarte en cualquier parte del mundo.

Docentes de primer nivel

Docentes de primer nivel

 

Docentes practitioners nacionales y extranjeros, con experiencia en importantes empresas.

Laboratorios especializados

Laboratorios especializados

 

Contamos con laboratorios de investigación con servidores de alto procesamiento y laboratorios de automatización para poner en práctica lo aprendido. 

Proyección internacional

Proyección internacional

 

Nuestros alumnos podrán participar en capítulos estudiantiles internacionales como IEEE, pudiendo participar en los capítulos Women in Engineering Society Peruvian Affinity Group (WIE) y en Computer society.

¡Proyéctate en USIL!

 

Prepárate para ser un científico de datos líder, listo para aportar al desarrollo social, empresarial y tecnológico del país y del mundo. Preparado para el emprendimiento y la investigación con liderazgo y visión global.

Conoce más de Ciencia de Datos

Campo laboral

 

Desarrolla todas las habilidades obtenidas a lo largo de la carrera en las siguientes industrias:

Organizaciones tecnológicas

Organizaciones tecnológicas 

Consultoras en big data y machine learning

Consultoras en big data y machine learning 

Organizaciones agroindustriales

Organizaciones agroindustriales

Organizaciones financieras

Organizaciones financieras

Organizaciones industriales

Organizaciones industriales

Organizaciones educativas

Organizaciones educativas

Organizaciones mineras

Organizaciones mineras

Organizaciones de salud

Organizaciones de salud

Organizaciones comerciales

Organizaciones comerciales

Organizaciones jurídicas

Organizaciones jurídicas

Organizaciones tecnológicas

Organizaciones tecnológicas 

Consultoras en big data y machine learning

Consultoras en big data y machine learning 

Organizaciones agroindustriales

Organizaciones agroindustriales

Organizaciones financieras

Organizaciones financieras

Organizaciones industriales

Organizaciones industriales

Organizaciones educativas

Organizaciones educativas

Organizaciones mineras

Organizaciones mineras

Organizaciones de salud

Organizaciones de salud

Organizaciones comerciales

Organizaciones comerciales

Organizaciones jurídicas

Organizaciones jurídicas

Puestos de trabajo relacionados

Puestos de trabajo relacionados

Tu formación te volverá capaz de asumir importantes roles laborales como los siguientes:

  • Arquitecto de datos: Se asegura que los datos estén correctamente almacenados y organizados para que puedan analizarse.
  • Analista de datos: Se encarga de hacer el análisis de los datos usando herramientas matemáticas, estadísticas, de AI, de computación.
  • Analista de negocio: Es el que se encarga de usar los datos para generar valor. Convierte los datos en oportunidades de negocio.
  • Consultor de datos: Asesor experto en datos que puede interactuar con diferentes áreas de negocio para generar valor. 

Perfil del egresado 

Asume una cultura emprendedora e innovadora, ágil en entornos complejos y dinámicos, capaz de identificar oportunidades de negocio con impacto sostenible y visión global, promoviendo el trabajo con equipos transdisciplinarios. 

Aplica conocimientos de matemáticas, ciencias y computación en la solución de problemas de ciencia de datos que satisfagan los requerimientos de su entorno nacional e internacional.

Resuelve problemas complejos de ciencia de datos y otras disciplinas relevantes que ayuden en la toma de decisiones de las organizaciones, mediante la identificación, formulación e investigación de literatura.

Selecciona, adapta, crea y aplica técnicas, recursos y herramientas modernas para la práctica de la ciencia de datos comprendiendo sus limitaciones.

Actúa eficazmente como individuo, miembro o líder de equipos diversos, elaborando soluciones a problemas de ciencia de datos, mediante la creación de sistemas, componentes o procesos que satisfacen necesidades específicas de su entorno globalizado.

Analiza y valora el impacto local y global de la ciencia de datos sobre las personas, las organizaciones y la sociedad, entendiendo y comprometiéndose con la ética, las responsabilidades y las normas de su práctica profesional. 

Reconoce la necesidad y tiene la capacidad para desarrollar un aprendizaje autónomo que le permita mantener un conocimiento actualizado en ciencia de datos para el desarrollo profesional continuo.

Malla curricular

Ciclo

  • Introducción a la Ciencia de la Computación
  • Estructuras Discretas I
  • Matemática
  • Lenguaje y Comunicación I
  • Realidad Nacional y Globalización
  • English I

Ciclo

  • Introducción a la Ciencia de la Computación
  • Estructuras Discretas I
  • Matemática
  • Lenguaje y Comunicación I
  • Realidad Nacional y Globalización
  • English I

Ciclo

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Estructuras Discretas II
  • Cálculo de una Variable
  • Lenguaje y Comunicación II
  • Administración para los Negocios
  • English II

Ciclo

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Estructuras Discretas II
  • Cálculo de una Variable
  • Lenguaje y Comunicación II
  • Administración para los Negocios
  • English II

Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos I
  • Gerenciamiento de Datos I
  • Cálculo de Varias Variables
  • Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
  • Principios de Economía
  • English III

Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos I
  • Gerenciamiento de Datos I
  • Cálculo de Varias Variables
  • Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
  • Principios de Economía
  • English III

Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos II
  • Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Desarrollo Basado en Plataformas
  • Álgebra Lineal Computacional
  • Fundamentos Contables y Financieros
  • English IV

Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos II
  • Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Desarrollo Basado en Plataformas
  • Álgebra Lineal Computacional
  • Fundamentos Contables y Financieros
  • English IV

Ciclo

  • Inteligencia Artificial
  • Gerenciamiento de Datos II
  • Análisis Exploratorio de Datos I
  • Desarrollo de Software
  • Ética y Ciudadanía
  • Marketing

Ciclo

  • Inteligencia Artificial
  • Gerenciamiento de Datos II
  • Análisis Exploratorio de Datos I
  • Desarrollo de Software
  • Ética y Ciudadanía
  • Marketing

Ciclo

  • Minería de Datos
  • Gerenciamiento de Datos III
  • Análisis Exploratorio de Datos II
  • Interacción Humano Computador
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Electivo I

Ciclo

  • Minería de Datos
  • Gerenciamiento de Datos III
  • Análisis Exploratorio de Datos II
  • Interacción Humano Computador
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Electivo I

Ciclo

  • Aprendizaje Automático I
  • Cloud Computing
  • Visualización de Datos
  • Seguridad en Computación
  • Fundamentos del Liderazgo Sostenible
  • Electivo II

Ciclo

  • Aprendizaje Automático I
  • Cloud Computing
  • Visualización de Datos
  • Seguridad en Computación
  • Fundamentos del Liderazgo Sostenible
  • Electivo II

Ciclo

  • Aprendizaje Automático II
  • Gobierno de Datos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
  • Oportunidades de Negocios
  • Electivo III

Ciclo

  • Aprendizaje Automático II
  • Gobierno de Datos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
  • Oportunidades de Negocios
  • Electivo III

Ciclo

  • Aprendizaje Profundo
  • Computación en la Sociedad
  • Sistemas de Recuperación de Información
  • Proyecto para Ciencia de Datos I
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica I
  • Electivo IV

Ciclo

  • Aprendizaje Profundo
  • Computación en la Sociedad
  • Sistemas de Recuperación de Información
  • Proyecto para Ciencia de Datos I
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica I
  • Electivo IV

10°

Ciclo

  • Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
  • Internet de las Cosas
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Proyecto para Ciencia de Datos II
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica II
  • Electivo V

10°

Ciclo

  • Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
  • Internet de las Cosas
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Proyecto para Ciencia de Datos II
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica II
  • Electivo V

*Esta carrera se ofrece en la siguiente modalidad: 

 

  • Semipresencial: Podrás llevar desde 21 % hasta 70 % de créditos aprobados de forma virtual.

Deberás elegir una modalidad de estudio al inicio de tu carrera. Revisa nuestros términos y condiciones.


**Por nuestra política de mejora continua y excelencia académica, la malla curricular está sujeta a cambios.

Menciones

Obtén una mención de carrera eligiendo cursos electivos específicos para complementar tu formación. Al finalizar tus estudiosrecibe tu diploma como bachiller y uno adicional referido a una de las siguientes menciones:

Analítica de datos

Machine Learning avanzando

Analítica de datos

Machine Learning avanzando

Intercambios internacionales


Perfecciona tu nivel de inglés y conoce profesionales de todo el mundo. Empieza tu ruta internacional, desde el primer ciclo, con el Taller Global Leadership Skills.

Infórmate de nuestros intercambios

Académicos

Laborales

Study Tours

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Laborales

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Descubre nuestras alianzas

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Deakin University, Australia

University of Innsbruck, Austria

Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Université du Québec à Montréal, Canadá