TU PUENTE AL MUNDO
CON CIENCIA DE DATOS
Inicio de Clases: Agosto 2026
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PROGRAMA GRADO AMERICANO SIU
Programa que te permite obtener un bachiller peruano y uno norteamericano si estudias la carrera de Ciencia de Datos y esta, en San Ignacio University de Miami, al mismo tiempo:
Business
SÉ UN PROFESIONAL DE LA CIENCIA DE DATOS
Transforma grandes volúmenes de datos en información clara, precisa y valiosa como un experto en ciencia de datos. Tu capacidad para analizar y organizar datos permitirá tomar decisiones fundamentadas que impulsen el éxito en cualquier industria o sector a nivel global.
Malla curricular global
Diseñada bajo estándares ACM e IEEE, con cursos en IA como Machine Learning, Big Data, Procesamiento de Lenguaje Natural, más inglés integrado para un perfil internacional.
Alianzas con gigantes tecnológicos
Huawei, AWS Academy, Oracle, IBM, Cisco e INDRA te acercan a certificaciones y oportunidades laborales de alto nivel.
Aprende de expertos
Profesionales que lideran proyectos en banca, salud, retail y telecomunicaciones, junto a investigadores RENACYT que impulsan innovación científica.
Experiencias internacionales
Más de 50 convenios con universidades y centros de investigación para intercambios, doble titulación y pasantías globales.
Proyectos reales y formación en liderazgo
La malla combina gestión, emprendimiento y oportunidades de negocio, potenciando habilidades prácticas con visión empresarial.
Alta empleabilidad
Con una demanda proyectada de +30% al 2026 (US Bureau of Labor Statistics), la Ciencia de Datos se posiciona como una de las carreras más estratégicas y mejor remuneradas a nivel mundial.
MALLA CURRICULAR
1º
Ciclo
- Introducción a la Ciencia de la Computación
- Estructuras Discretas I
- Matemática
- Lenguaje y Comunicación I
- Realidad Nacional y Globalización
- English I
2º
Ciclo
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras Discretas II
- Cálculo de una Variable
- Lenguaje y Comunicación II
- Administración para los Negocios
- English II
3º
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos I
- Gerenciamiento de Datos I
- Cálculo de Varias Variables
- Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
- Principios de Economía
- English III
4º
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos II
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Desarrollo Basado en Plataformas
- Álgebra Lineal Computacional
- Fundamentos Contables y Financieros
- English IV
5º
Ciclo
- Inteligencia Artificial
- Gerenciamiento de Datos II
- Análisis Exploratorio de Datos I
- Desarrollo de Software
- Ética y Ciudadanía
- Marketing
6º
Ciclo
- Minería de Datos
- Gerenciamiento de Datos III
- Análisis Exploratorio de Datos II
- Interacción Humano Computador
- Metodología de la Investigación Científica
- Electivo 1
7º
Ciclo
- Aprendizaje Automático I
- Cloud Computing
- Visualización de Datos
- Seguridad en Computación
- Fundamentos del Liderazgo Sostenible
- Electivo 2
8º
Ciclo
- Aprendizaje Automático II
- Gobierno de Datos
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Oportunidades de Negocios
- Electivo 3
9º
Ciclo
- Aprendizaje Profundo
- Computación en la Sociedad
- Sistemas de Recuperación de Información
- Proyecto para Ciencia de Datos I
- Formación de Empresas de Base Tecnológica I
- Electivo 4
10º
Ciclo
- Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
- Internet de las Cosas
- Computación Paralela y Distribuida
- Proyecto para Ciencia de Datos II
- Formación de Empresas de Base Tecnológica II
- Electivo 5
Malla curricular sujeta a cambios por nuestro principio de mejora continua y actualización constante.
COMPETENCIAS PROFESIONALES
Conoce las competencias profesionales que adquirirás estudiando la carrera de Ciencia de Datos.
MENCIONES DE CARRERA
Al terminar tu carrera recibirás tu diploma de bachiller y una adicional referida a la mención elegida.
- Analítica de Datos No Estructurados
- Procesamiento Digital de Señales
- Procesamiento de Imágenes Digitales
- Visión Computacional
- Tópicos en Procesamiento de Lenguaje Natural
- Tópicos en Analítica de Datos No Estructurados
- Machine Learning Avanzado
- Ingeniería de Características
- Tópicos de Análisis de Datos
- Machine Learning Probabilístico
- Machine Learning Interpretable
- Tópicos en Machine Learning
- Digital Transformation for Business
- Cultural Transformation for Digital Transformation
- Cloud Business
- Business and Internet of Things
- Artificial Intelligence for Business
- Data Analytics & Artificial Intelligence
- Tecnologías Emergentes
- Inteligencia Artificial Generativa
- Pensamiento Computacional y Analítica de Datos
- Análisis y Visualización de Datos
MÁS DETALLES DE LA CARRERA
Conoce sobre el perfil del ingresante, los objetivos académicos y educacionales y perfil del egresado de la carrera de Ciencias de Datos.
CAMPO LABORAL
Desarrolla todas las habilidades obtenidas a lo largo de la carrera en las siguientes industrias:
▶ Organismos gubernamentales.
▶ Consultoras.
▶ Corporaciones trasnacionales.
▶ Empresas de servicio.
▶ Operadores de telecomunicación.
▶ Soporte TI.
▶ Empresas de servicio.
▶ Educación.
▶ Áreas de investigación, tecnología e innovación.
PUESTOS DE TRABAJO RELACIONADOS
▶ Arquitecto de datos.
▶ Analista de datos.
▶ Analista de negocio.
▶ Consultor de datos.
VIVE LA INTERNACIONALIDAD DESDE EL PRIMER DÍA
Somos tu puente al mundo gracias a nuestros más de 25 convenios internacionales con reconocidas universidades que forman parte del ranking QS World.
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