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CON CIENCIA DE DATOS

Inicio de Clases: Marzo 2026

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SÉ UN PROFESIONAL DE LA CIENCIA DE DATOS

Transforma grandes volúmenes de datos en información clara, precisa y valiosa como un experto en ciencia de datos. Tu capacidad para analizar y organizar datos permitirá tomar decisiones fundamentadas que impulsen el éxito en cualquier industria o sector a nivel global.

Malla curricular global

Diseñada bajo estándares ACM e IEEE, con cursos en IA como Machine Learning, Big Data, Procesamiento de Lenguaje Natural, más inglés integrado para un perfil internacional.

Alianzas con gigantes tecnológicos

Huawei, AWS Academy, Oracle, IBM, Cisco e INDRA te acercan a certificaciones y oportunidades laborales de alto nivel.

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Aprende de expertos

Profesionales que lideran proyectos en banca, salud, retail y telecomunicaciones, junto a investigadores RENACYT que impulsan innovación científica.

Experiencias internacionales

Más de 50 convenios con universidades y centros de investigación para intercambios, doble titulación y pasantías globales.

Proyectos reales y formación en liderazgo

La malla combina gestión, emprendimiento y oportunidades de negocio, potenciando habilidades prácticas con visión empresarial.

Alta empleabilidad

Con una demanda proyectada de +30% al 2026 (US Bureau of Labor Statistics), la Ciencia de Datos se posiciona como una de las carreras más estratégicas y mejor remuneradas a nivel mundial.

MALLA CURRICULAR


Ciclo

  • Introducción a la Ciencia de la Computación
  • Estructuras Discretas I
  • Matemática
  • Lenguaje y Comunicación I
  • Realidad Nacional y Globalización
  • English I


Ciclo

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Estructuras Discretas II
  • Cálculo de una Variable
  • Lenguaje y Comunicación II
  • Administración para los Negocios
  • English II


Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos I
  • Gerenciamiento de Datos I
  • Cálculo de Varias Variables
  • Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
  • Principios de Economía
  • English III


Ciclo

  • Programación Orientada a Objetos II
  • Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Desarrollo Basado en Plataformas
  • Álgebra Lineal Computacional
  • Fundamentos Contables y Financieros
  • English IV


Ciclo

  • Inteligencia Artificial
  • Gerenciamiento de Datos II
  • Análisis Exploratorio de Datos I
  • Desarrollo de Software
  • Ética y Ciudadanía
  • Marketing


Ciclo

  • Minería de Datos
  • Gerenciamiento de Datos III
  • Análisis Exploratorio de Datos II
  • Interacción Humano Computador
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Electivo 1


Ciclo

  • Aprendizaje Automático I
  • Cloud Computing
  • Visualización de Datos
  • Seguridad en Computación
  • Fundamentos del Liderazgo Sostenible
  • Electivo 2


Ciclo

  • Aprendizaje Automático II
  • Gobierno de Datos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
  • Oportunidades de Negocios
  • Electivo 3


Ciclo

  • Aprendizaje Profundo
  • Computación en la Sociedad
  • Sistemas de Recuperación de Información
  • Proyecto para Ciencia de Datos I
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica I
  • Electivo 4

10º
Ciclo

  • Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
  • Internet de las Cosas
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Proyecto para Ciencia de Datos II
  • Formación de Empresas de Base Tecnológica II
  • Electivo 5

Malla curricular sujeta a cambios por nuestro principio de mejora continua y actualización constante.

COMPETENCIAS PROFESIONALES

Conoce las competencias profesionales que adquirirás estudiando la carrera de Ciencia de Datos.

MENCIONES DE CARRERA

Al terminar tu carrera recibirás tu diploma de bachiller y una adicional referida a la mención elegida.

  • Analítica de Datos No Estructurados
    • Procesamiento Digital de Señales
    • Procesamiento de Imágenes Digitales
    • Visión Computacional
    • Tópicos en Procesamiento de Lenguaje Natural
    • Tópicos en Analítica de Datos No Estructurados
  • Machine Learning Avanzado
    • Ingeniería de Características
    • Tópicos de Análisis de Datos
    • Machine Learning Probabilístico
    • Machine Learning Interpretable
    • Tópicos en Machine Learning
  • Digital Transformation for Business
    • Cultural Transformation for Digital Transformation
    • Cloud Business
    • Business and Internet of Things
    • Artificial Intelligence for Business
  • Data Analytics & Artificial Intelligence
    • Tecnologías Emergentes
    • Inteligencia Artificial Generativa
    • Pensamiento Computacional y Analítica de Datos
    • Análisis y Visualización de Datos
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CAMPO LABORAL

Desarrolla todas las habilidades obtenidas a lo largo de la carrera en las siguientes industrias:

▶ Organismos gubernamentales.

▶ Consultoras.

▶ Corporaciones trasnacionales.

▶ Empresas de servicio.

▶ Operadores de telecomunicación.

▶ Soporte TI.

▶ Empresas de servicio.

▶ Educación.

▶ Áreas de investigación, tecnología e innovación.

PUESTOS DE TRABAJO RELACIONADOS

▶ Arquitecto de datos.

▶ Analista de datos.


▶ Analista de negocio.

▶ Consultor de datos.

VIVE LA INTERNACIONALIDAD DESDE EL PRIMER DÍA

Somos tu puente al mundo gracias a nuestros más de 25 convenios internacionales con reconocidas universidades que forman parte del ranking QS World.

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PROGRAMA GRADO AMERICANO

Programa que te permite obtener un bachiller peruano y uno norteamericano si estudias la carrera de Ciencia de Datos y esta, en San Ignacio University de Miami, al mismo tiempo:

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