SÉ UN PROFESIONAL DE LA CIENCIA DE DATOS
Transforma grandes volúmenes de datos en información clara, precisa y valiosa como un experto en ciencia de datos. Tu capacidad para analizar y organizar datos permitirá tomar decisiones fundamentadas que impulsen el éxito en cualquier industria o sector a nivel global.
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Convenios
tecnológicos
Contamos con alianzas con Huawei, AWS, INDRA, CISCO, Oracle, IBM, entre otras.
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Malla curricular
internacional
Con cursos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Procesamiento de Imágenes Digitales y en idioma inglés.
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Alta
empleabilidad
+ 30 % de estos profesionales se necesitarán en el 2026, según el Ministerio de Trabajo de los Estados Unidos.
MALLA CURRICULAR
1°
Ciclo
- Introducción a la Ciencia de la Computación
- Estructuras Discretas I
- Matemática
- Lenguaje y Comunicación I
- Realidad Nacional y Globalización
- English I
1°
Ciclo
- Introducción a la Ciencia de la Computación
- Estructuras Discretas I
- Matemática
- Lenguaje y Comunicación I
- Realidad Nacional y Globalización
- English I
2°
Ciclo
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras Discretas II
- Cálculo de una Variable
- Lenguaje y Comunicación II
- Administración para los Negocios
- English II
2°
Ciclo
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras Discretas II
- Cálculo de una Variable
- Lenguaje y Comunicación II
- Administración para los Negocios
- English II
3°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos I
- Gerenciamiento de Datos I
- Cálculo de Varias Variables
- Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
- Principios de Economía
- English III
3°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos I
- Gerenciamiento de Datos I
- Cálculo de Varias Variables
- Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
- Principios de Economía
- English III
4°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos II
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Desarrollo Basado en Plataformas
- Álgebra Lineal Computacional
- Fundamentos Contables y Financieros
- English IV
4°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos II
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Desarrollo Basado en Plataformas
- Álgebra Lineal Computacional
- Fundamentos Contables y Financieros
- English IV
5°
Ciclo
- Inteligencia Artificial
- Gerenciamiento de Datos II
- Análisis Exploratorio de Datos I
- Desarrollo de Software
- Ética y Ciudadanía
- Marketing
5°
Ciclo
- Inteligencia Artificial
- Gerenciamiento de Datos II
- Análisis Exploratorio de Datos I
- Desarrollo de Software
- Ética y Ciudadanía
- Marketing
6°
Ciclo
- Minería de Datos
- Gerenciamiento de Datos III
- Análisis Exploratorio de Datos II
- Interacción Humano Computador
- Metodología de la Investigación Científica
- Electivo 1
6°
Ciclo
- Minería de Datos
- Gerenciamiento de Datos III
- Análisis Exploratorio de Datos II
- Interacción Humano Computador
- Metodología de la Investigación Científica
- Electivo 1
7°
Ciclo
- Aprendizaje Automático I
- Cloud Computing
- Visualización de Datos
- Seguridad en Computación
- Fundamentos del Liderazgo Sostenible
- Electivo 2
7°
Ciclo
- Aprendizaje Automático I
- Cloud Computing
- Visualización de Datos
- Seguridad en Computación
- Fundamentos del Liderazgo Sostenible
- Electivo 2
8°
Ciclo
- Aprendizaje Automático II
- Gobierno de Datos
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Oportunidades de Negocios
- Electivo 3
8°
Ciclo
- Aprendizaje Automático II
- Gobierno de Datos
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Oportunidades de Negocios
- Electivo 3
9°
Ciclo
- Aprendizaje Profundo
- Computación en la Sociedad
- Sistemas de Recuperación de Información
- Proyecto para Ciencia de Datos I
- Formación de Empresas de Base Tecnológica I
- Electivo 4
9°
Ciclo
- Aprendizaje Profundo
- Computación en la Sociedad
- Sistemas de Recuperación de Información
- Proyecto para Ciencia de Datos I
- Formación de Empresas de Base Tecnológica I
- Electivo 4
10°
Ciclo
- Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
- Internet de las Cosas
- Computación Paralela y Distribuida
- Proyecto para Ciencia de Datos II
- Formación de Empresas de Base Tecnológica II
- Electivo 5
10°
Ciclo
- Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
- Internet de las Cosas
- Computación Paralela y Distribuida
- Proyecto para Ciencia de Datos II
- Formación de Empresas de Base Tecnológica II
- Electivo 5
Malla curricular sujeta a cambios por nuestro principio de mejora continua y actualización constante.
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MENCIONES DE CARRERA
Al terminar tu carrera recibirás tu diploma de bachiller y una adicional referida a la mención elegida.
- Analítica de Datos
- Machine Learning Avanzado
- Data Analytics & Artificial Intelligence
- Digital Transformation for Business
CAMPO LABORAL
Desarrolla todas las habilidades obtenidas a lo largo de la carrera en las siguientes industrias:
▶ Organismos gubernamentales.
▶ Consultoras.
▶ Corporaciones trasnacionales.
▶ Empresas de servicio.
▶ Operadores de telecomunicación.
▶ Soporte TI.
▶ Empresas de servicio.
▶ Educación.
▶ Áreas de investigación, tecnología e innovación.
PUESTOS DE TRABAJO RELACIONADOS
▶ Arquitecto de datos.
▶ Analista de datos.
▶ Analista de negocio.
▶ Consultor de datos.
VIVE LA INTERNACIONALIDAD DESDE EL PRIMER DÍA
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Somos tu puente al mundo gracias a nuestros más de 25 convenios internacionales con reconocidas universidades que forman parte del ranking QS World.
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PROGRAMA GRADO AMERICANO
Programa que te permite obtener un bachiller peruano y uno norteamericano si estudias la carrera de Ciencia de Datos y esta, en San Ignacio University de Miami, al mismo tiempo:
Business
EQUIPO ACADÉMICO
Estudiarás con profesionales practitioners de alto nivel, referentes en su especialidad y con experiencia laboral nacional e internacional. Liderados por nuestro director de la carrera de Ciencia de Datos, Juan Salazar, magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gerencia de Operaciones.
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Juan Salazar
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Luz Adanaque Infante
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Jorge Castañeda Albán