SÉ UN PROFESIONAL DE LA CIENCIA DE DATOS
Transforma grandes volúmenes de datos en información clara, precisa y valiosa como un experto en ciencia de datos. Tu capacidad para analizar y organizar datos permitirá tomar decisiones fundamentadas que impulsen el éxito en cualquier industria o sector a nivel global.
Convenios
tecnológicos
Contamos con alianzas con Huawei, AWS, INDRA, CISCO, Oracle, IBM, entre otras.
Malla curricular
internacional
Con cursos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Procesamiento de Imágenes Digitales y en idioma inglés.
Alta
empleabilidad
+ 30 % de estos profesionales se necesitarán en el 2026, según el Ministerio de Trabajo de los Estados Unidos.
MALLA CURRICULAR
1°
Ciclo
- Introducción a la Ciencia de la Computación
- Estructuras Discretas I
- Matemática
- Lenguaje y Comunicación I
- Realidad Nacional y Globalización
- English I
1°
Ciclo
- Introducción a la Ciencia de la Computación
- Estructuras Discretas I
- Matemática
- Lenguaje y Comunicación I
- Realidad Nacional y Globalización
- English I
2°
Ciclo
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras Discretas II
- Cálculo de una Variable
- Lenguaje y Comunicación II
- Administración para los Negocios
- English II
2°
Ciclo
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras Discretas II
- Cálculo de una Variable
- Lenguaje y Comunicación II
- Administración para los Negocios
- English II
3°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos I
- Gerenciamiento de Datos I
- Cálculo de Varias Variables
- Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
- Principios de Economía
- English III
3°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos I
- Gerenciamiento de Datos I
- Cálculo de Varias Variables
- Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
- Principios de Economía
- English III
4°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos II
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Desarrollo Basado en Plataformas
- Álgebra Lineal Computacional
- Fundamentos Contables y Financieros
- English IV
4°
Ciclo
- Programación Orientada a Objetos II
- Fundamentos de Ciencia de Datos
- Desarrollo Basado en Plataformas
- Álgebra Lineal Computacional
- Fundamentos Contables y Financieros
- English IV
5°
Ciclo
- Inteligencia Artificial
- Gerenciamiento de Datos II
- Análisis Exploratorio de Datos I
- Desarrollo de Software
- Ética y Ciudadanía
- Marketing
5°
Ciclo
- Inteligencia Artificial
- Gerenciamiento de Datos II
- Análisis Exploratorio de Datos I
- Desarrollo de Software
- Ética y Ciudadanía
- Marketing
6°
Ciclo
- Minería de Datos
- Gerenciamiento de Datos III
- Análisis Exploratorio de Datos II
- Interacción Humano Computador
- Metodología de la Investigación Científica
- Electivo 1
6°
Ciclo
- Minería de Datos
- Gerenciamiento de Datos III
- Análisis Exploratorio de Datos II
- Interacción Humano Computador
- Metodología de la Investigación Científica
- Electivo 1
7°
Ciclo
- Aprendizaje Automático I
- Cloud Computing
- Visualización de Datos
- Seguridad en Computación
- Fundamentos del Liderazgo Sostenible
- Electivo 2
7°
Ciclo
- Aprendizaje Automático I
- Cloud Computing
- Visualización de Datos
- Seguridad en Computación
- Fundamentos del Liderazgo Sostenible
- Electivo 2
8°
Ciclo
- Aprendizaje Automático II
- Gobierno de Datos
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Oportunidades de Negocios
- Electivo 3
8°
Ciclo
- Aprendizaje Automático II
- Gobierno de Datos
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Oportunidades de Negocios
- Electivo 3
9°
Ciclo
- Aprendizaje Profundo
- Computación en la Sociedad
- Sistemas de Recuperación de Información
- Proyecto para Ciencia de Datos I
- Formación de Empresas de Base Tecnológica I
- Electivo 4
9°
Ciclo
- Aprendizaje Profundo
- Computación en la Sociedad
- Sistemas de Recuperación de Información
- Proyecto para Ciencia de Datos I
- Formación de Empresas de Base Tecnológica I
- Electivo 4
10°
Ciclo
- Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
- Internet de las Cosas
- Computación Paralela y Distribuida
- Proyecto para Ciencia de Datos II
- Formación de Empresas de Base Tecnológica II
- Electivo 5
10°
Ciclo
- Analítica de Negocios para la Toma de Decisiones
- Internet de las Cosas
- Computación Paralela y Distribuida
- Proyecto para Ciencia de Datos II
- Formación de Empresas de Base Tecnológica II
- Electivo 5
Malla curricular sujeta a cambios por nuestro principio de mejora continua y actualización constante.
CAMPO LABORAL
Desarrolla todas las habilidades obtenidas a lo largo de la carrera en las siguientes industrias:
▶ Organismos gubernamentales.
▶ Consultoras.
▶ Corporaciones trasnacionales.
▶ Empresas de servicio.
▶ Operadores de telecomunicación.
▶ Soporte TI.
▶ Empresas de servicio.
▶ Educación.
▶ Áreas de investigación, tecnología e innovación.
PUESTOS DE TRABAJO RELACIONADOS
▶ Arquitecto de datos.
▶ Analista de datos.
▶ Analista de negocio.
▶ Consultor de datos.
VIVE LA INTERNACIONALIDAD DESDE EL PRIMER DÍA
PROGRAMA GRADO AMERICANO
Programa que te permite obtener un bachiller peruano y uno norteamericano si estudias la carrera de Ciencia de Datos y esta, en San Ignacio University de Miami, al mismo tiempo:
Business
EQUIPO ACADÉMICO
Estudiarás con profesionales practitioners de alto nivel, referentes en su especialidad y con experiencia laboral nacional e internacional. Liderados por nuestro director de la carrera de Ciencia de Datos, Juan Salazar, magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gerencia de Operaciones.
Juan Salazar
Luz Adanaque Infante
Jorge Castañeda Albán