Este módulo introduce los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) en el sector salud, proporcionando una comprensión clara de sus fundamentos y aplicaciones. Además, se analiza la situación actual de la IA en salud en la región, destacando avances, desafíos y oportunidades específicas para su implementación y desarrollo en el contexto local.

• Definición y conceptos básicos de inteligencia artificial (ia) en salud.
• Situación de la IA en salud en la región.
• Trabajo aplicado: casos de uso de IA en Latinoamérica.

Este módulo examina los sistemas de información en salud, el uso y análisis de big data, la interoperabilidad de datos entre diferentes sistemas, y la seguridad de datos en el contexto de la IA, asegurando la privacidad y protección de la información de los pacientes.

• Sistemas de información en salud.
• Data en salud y big data.
• Interoperabilidad de datos en salud.
• Seguridad de datos en el contexto de la IA en Salud.
• Trabajo aplicado: mapeos de sistemas de información en salud en el Perú.

Este módulo profundiza en las aplicaciones prácticas de la IA en el sector salud, incluyendo el procesamiento y reconocimiento de imágenes médicas en Perú, la predicción de riesgos de salud, el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar datos textuales médicos, y la IA generativa para crear soluciones innovadoras en salud.

• IA para procesamiento y reconocimiento de imágenes médicas.
• Inteligencia artificial para predecir riesgos.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• IA generativa.
• Trabajo aplicado: propuesta de aplicación de modelos de IA internacionales a nivel local.

Este módulo guía a los participantes en el diseño de algoritmos de IA para salud, su validación para asegurar precisión y seguridad, la implementación en entornos clínicos y el monitoreo continuo de estas soluciones para optimizar su efectividad.

• Diseño de algoritmos para soluciones de IA en salud.
• Validación de algoritmos de IA en salud.
• Implementación de soluciones de IA en salud.
• Monitoreo de soluciones de IA en salud.
• Trabajo aplicado: propuesta de validación de una solución con IA.

Este módulo explora los marcos legales y éticos esenciales para la IA en salud. Se enfoca en la ley y reglamentación de uso de IA en Perú, y en los principios éticos y frameworks necesarios para garantizar el uso responsable de la IA, protegiendo los derechos de los pacientes y asegurando la ética profesional en la implementación de tecnologías de IA.

• Ley y reglamentación de uso de IA en Perú.
• Ética en IA en salud: consensos y frameworks éticos.
• Trabajo aplicado: análisis de caso sobre los aspectos éticos y regulatorios de una solución de IA en salud.

Este módulo trata sobre los retos en investigación e innovación en IA para la salud, la gestión de proyectos de IA, la creación de startups en salud y las fuentes de financiamiento para proyectos de IA, proporcionando herramientas clave para impulsar iniciativas innovadoras en el sector salud.

• Retos en el desarrollo de investigación e innovación en IA en salud.
• Gestión de proyectos de IA en salud.
• Startup en salud.
• Fuentes de financiamiento para proyectos de IA en salud.
• Trabajo aplicado: análisis y propuesta de solución innovadora para un problema de salud pública.

El proyecto integrador final consiste en diseñar y proponer una solución de inteligencia artificial (IA) para un problema específico en el sistema de salud. Los participantes identificarán el problema, desarrollarán la lógica del algoritmo de IA, validarán su efectividad y simularán su implementación en un entorno clínico. Además, evaluarán los aspectos regulatorios, éticos y de seguridad de datos. Este proyecto permitirá a los gestores y tomadores de decisiones crear una propuesta integral y viable para mejorar la atención médica mediante la IA, sin necesidad de programar la solución final.