Perfil del
Estudiante
Dirigido a ejecutivos y profesionales de cualquier sector que gestionen procesos dentro de sus operaciones y deseen optimizarlos para capitalizar beneficios para la empresa mediante el análisis, evaluación y reducción de las variaciones de los mismos.
4 CURSOS DE APRENDIZAJE PARA POTENCIAR TU ÉXITO
Curso 1
Gestión de procesos, mejora y rediseño (36h)
Conocerás más sobre la gestión adecuada de los procesos, cómo llevar a cabo una mejora continua y/o el rediseño de los mismos.
- Fundamentos de la Gestión de Procesos.
- Representación Visual de Procesos.
- Gestión Estratégica de Procesos.
- Optimización de Procesos.
- Excelencia Operacional.
Curso 2
Control Estadístico de Procesos SPC (36 hrs)
Aprenderás a desarrollar procesos estables y capaces que se orienta a lograr procesos estables y capaces.
- Estadística Descriptiva y Probabilidad.
- Elementos de Inferencia Estadística.
- Herramientas Básicas de la Calidad y Solución de Problemas.
- Gráficas de Control para Variables.
- Gráficas de Control para Atributos.
- Estado de un Proceso: Capacidad y Estabilidad.
- Calidad de Mediciones.
- Muestreo de Aceptación.
- Confiabilidad.
- Gráficas CUSUM y EWMA.
- Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF).
Curso 3
Análisis y Diseño de Experimentos DOE (36 hrs)
Aprenderás sobre un método que determina qué pruebas se deben realizar y de qué manera, para obtener datos que proporcionen evidencias objetivas y lograr mejoras o resolver un problema.
- Introducción al Diseño de Experimentos.
- Fundamentos y herramientas estadísticas para el Diseño de Experimentos DOE.
- Diseño de Bloques.
- Diseños Factoriales completos y fraccionados.
- Diseños Factoriales Fraccionados 2k-p de distinta resolución y generadores.
- Diseños Factoriales multinivel.
- Introducción al Diseño Robusto (Taguchi) y diseño Plackett Burman.
- Diseño Split-plot o de parcelas divididas.
- Optimización de Procesos con la Metodología de Superficie de Respuesta RSM.
- Diseño Óptimo con RSM.
- Diseño de Experimentos con Mezclas.
Curso 4
Gestión de las variaciones Six Sigma (DMAIC) (36 hrs)
Profundizarás en la metodología Six Sigma que se centra en la reducción de la variabilidad, para reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente.
- Fundamentos Six Sigma (Alineación del sistema: Tres caminos hacia Six Sigma).
- Etapa Definir (VOC, Critical to Quality - CTQ, Project Charter, SIPOC).
- Etapa Medir – Parte 1 (Análisis de la Calidad del Sistema de Medición - Gage R&R).
- Etapa Medir – Parte 2 (Gráficas de control por variables: X-R, X-S y Mediciones Individuales).
- Etapa Medir – Parte 3 (Gráficas de control por atributos: p, np, c y u).
- Etapa Medir – Parte 4 (Índices de capacidad: Cp, Cpk, Cpm, Pp, Ppk).
- Índice Z – Nivel Sigma, DPMO.
- Etapa Analizar - Parte 1 (Diagrama Causa-Efecto, 5 Por qué, Pareto y Análisis de Modo y Efectos de Falla – AMEF).
- Etapa Analizar - Parte 2 (Regresión y correlación lineal simple y múltiple).
- Etapa Analizar -Parte 3 (Análisis de Varianza – ANOVA One Way & Two Ways).
- Etapa Mejorar (Diseño de Experimentos - DOE, Plan Piloto de Mejora).
- Etapa Controlar (Plan de control).
Perfil del
Egresado
Obtendrás los conocimientos necesarios para analizar, planear, gestionar y mejorar las variaciones de los procesos bajo la metodología Six Sigma; lo que te permitirá garantizar la satisfacción de las especificaciones de los clientes y como consecuencia garantizar resultados económicos tangibles para tu empresa.
Respaldan nuestra calidad académica
