Abordaremos una visión macro de la logística y e-logística

• Explicación de la logística y e-logística.
• Objetivos principales de la logística vs e-logística.
• Gestión de la logística y gestión e- logística.
• Estrategias de logística y e-logística.
• Modelo de negocios de la logística y e-logística.
• Clasificación de los productos.
• Gestión de los picos y estacionalidades.
• Rotación de mercadería.
• KPI en la gestión de inventarios.

Dominarás una de las mejores herramientas de análisis y exploración de datos

• Conceptos Basicos en R.
• Principales librerías y funciones en R.
• Desarrollo caso aplicativo en R.
• Recomendaciones en la exploración de datos.
• Desarrollo caso aplicativo en R.
• Recomendaciones en la exploración de datos.
• Desarrollo caso aplicativo en R.

Mejorarás el servicio de entrega de mercadería conociendo los procesos de almacenamiento y distribución.

• Rol del almacén en e-logística y logística.
• Opciones y métodos de picking.
• Costos de almacén.
• Gestión de packing.
• KPI de almacenes.
• Flujo de operaciones.
• Zonas del almacén.
• Almacén para venta flash.
• Paletización.
• Los inventarios.
• Tipos de productos en la distribución.
• Tipos de entregas en la distribución.
• Selección de proveedores de distribución.
• Distribución urbana y última milla.
• KPI de gestión de distribución.
• Gestión de tarifas y fletes de carga.
• Tipo de transporte internacional.
• Redes de distribución.

Profundizarás en el uso de operadores logísticos y su incidencia en la gestión de la mercadería y satisfacción del cliente

• Qué tipos de operadores logísticos existen.
• ¿En qué procesos puedes usar operadores logísticos?
• Cuando se puede tercerizar.
• Selección del operador logístico.
• Acuerdos comerciales con el operador logístico.
• ¿Qué es la logística inversa y servicio post venta?
• Estrategias y políticas de la gestión de la logística inversa.
• Etapas de la logística inversa en la logística y e-logística.
• Canales de la logística inversa en la logística y e-logística.
• Cultura de medición.
• Indicadores de Gestión.
• Clasificación de los indicadores.
• Indicadores de Servicios.

Aplicarás con casos prácticos los modelos de segmentación de clientes y serie de tiempos

• Introducción modelos de segmentación.
• Modelo RFM (teoría y caso práctico) en R.
• Modelo KNN (teoría y caso práctico) en R.
• Conceptos básicos de serie de tiempos.
• Modelo ARIMA.
• Desarrollo caso aplicativo en R.
• Conceptos básicos de visualización de datos.
• Recomendaciones en el desarrollo de gráficos.
• Desarrollo caso aplicativo en Excel / Google.

Aperturarás una tienda online bajo los conocimientos obtenidos de la E-logística

• Estrategia para la puesta en marcha de la tienda online.
• Definición del stock y plazos de entrega.
• Preparación de pedidos.
• Almacén propio o externo.