ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS FINANCIEROS CON PYTHON Y POWER BI

21 de marzo

Completa tus datos y recibe más información

Información

Perfil del Participante

Ruta de aprendizaje

Docentes

Skills

Por qué somos diferentes

Sobre el programa

Este programa brinda una base práctica y clara en las herramientas esenciales de analítica aplicadas al entorno financiero, utilizando Python y Power BI para fortalecer la toma de decisiones tempranas en las organizaciones. Está orientado a personas que desean iniciarse en el análisis de datos y comprender desde programación básica hasta manipulación y visualización de información.

Mediante un enfoque aplicado, los participantes adquirirán la capacidad de convertir datos financieros en insumos útiles que potencien su desempeño profesional, una competencia cada vez más demandada en diversas industrias.

Completa tus datos y descarga el brochure:

Ir al formulario

Inicio

21 de marzo

ee-interna-sobre-duracion

Duración

15 semanas

Horarios

Sábados 9:00 a. m. a 1:00 p. m.

Modalidad

Virtual sincrónica

Certificado

A nombre de la Escuela de Posgrado de USIL

*La EPG-USIL se reserva el derecho de cancelar o modificar las fechas de sus programas y comunicarlas con la debida anticipación.

*Una vez iniciadas las clases no se podrá solicitar la devolución de la primera cuota.

Perfil del
Participante

Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.

Perfil del
Participante

Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.

Ruta de aprendizaje

1.- Fundamentos de analítica de datos y programación en Python para Finanzas
  • Qué es la analítica de datos y cómo se aplica en finanzas.
  • Instalación y configuración del entorno de trabajo en Python (Jupyter, VS Code).
  • Fundamentos de programación en Python: variables, tipos de datos, operadores.
  • Condicionales (if, else) y estructuras de repetición (for, while).
  • Cómo definir y usar funciones en Python.
  • Importar y usar bibliotecas clave: pandas y numpy.
  • Realizar operaciones básicas con datos financieros: sumas, promedios, tasas, porcentajes.
2.- Manipulación de Datos Financieros con Python
  • Crear y cargar DataFrames a partir de archivos CSV o Excel.
  • Explorar la estructura de los datos: columnas, tipos, tamaños, nombres.
  • Filtrar y seleccionar datos específicos con condiciones.
  • Tratar datos faltantes (NaN) y duplicados de forma profesional.
  • Modificar columnas y filas: renombrar, eliminar, reemplazar, reordenar.
  • Aplicar funciones a columnas para transformar datos financieros.
  • Usar groupby para calcular KPIs por segmento, mes, producto, etc.
  • Generar tablas dinámicas (pivot tables) para resúmenes financieros.
  • Aplicar estadística descriptiva: medias, medianas, desviación estándar.
3.- Visualización de Datos Financieros con Python
  • Por qué visualizar datos y cómo hacerlo bien en análisis financiero.
  • Crear gráficos con Matplotlib: líneas, barras, tortas.
  • Construir gráficos con Seaborn: boxplots, heatmaps, scatterplots.
  • Agregar títulos, etiquetas, leyendas y colores personalizados.
  • Elegir el tipo de gráfico correcto según el tipo de análisis.
  • Visualizar series de tiempo: evolución de ingresos, gastos, precios.
  • Guardar gráficos como imágenes o integrarlos en reportes.
  • Buenas prácticas de visualización para presentar hallazgos financieros.
4.- Fundamentos de Power BI y Conceptos de Datos
  • Qué es Power BI, cómo funciona y qué lo hace tan útil para la analítica financiera.
  • Diferencias clave entre Power BI y Excel.
  • Navegación completa en la interfaz de Power BI Desktop.
  • Cómo instalar Power BI y preparar tu entorno de trabajo.
  • Componentes principales: vista de informe, vista de datos, vista de modelo.
  • Conceptos fundamentales de bases de datos: tablas, campos, entidades, relaciones.
  • Conectar Power BI con múltiples fuentes: Excel, CSV, carpetas y bases de datos.
  • Preparación para la limpieza y análisis de datos.
5.- Transformación y Modelado de Datos en Power BI
  • Usar el Editor de Power Query para transformar y limpiar datos financieros.
  • Eliminar duplicados, rellenar datos faltantes, ordenar y filtrar registros.
  • Cambiar tipos de datos: texto, fecha, moneda, etc.
  • Crear columnas personalizadas y usar condicionales.
  • Combinar (merge) y anexar (append) tablas de forma efectiva.
  • Agrupar datos y crear estructuras jerárquicas.
  • Construir modelos de datos con relaciones uno a muchos y muchos a muchos.
  • Establecer relaciones correctas entre tablas con claves primarias y foráneas.
6.- Dashboards Financieros y Automatización con DAX
  • Diseñar dashboards financieros limpios y efectivos.
  • Crear gráficos: barras, líneas, tortas, tarjetas, tablas y matrices.
  • Aplicar filtros, segmentadores y destacar datos clave.
  • Personalizar visuales con formato condicional (semáforos, alertas).
  • Usar medidas en DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, DIVIDE.
  • Crear KPIs financieros: ingresos, egresos, margen de utilidad, crecimiento mensual.
  • Ordenar campos, construir jerarquías y gestionar visualmente la navegación.
  • Publicar informes en Power BI Service y preparar reportes para compartir.
7.- PROYECTO INTEGRADOR

* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.

* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.

Conferencia
Internacional

Marketing
automation.

Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.

  • Marca personal digital
  • Networking
  • LinkedIn
  • Entrevistas efectivas

* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.

Workshops Exclusivos

Potencia tu Liderazgo y Empleabilidad accediendo a 2 Workshops dinámicos y de alta experiencia práctica, que te permitirán potenciar tus habilidades clave con foco en resultados de negocio.

Liderazgo 5.0: Equipos híbridos, confianza remota y alfabetización digital estratégica
Job Search Intelligence: Marca personal networking inteligente y entrevistas con IA

*Se otorgará un certificado de participación a los participantes que registren su asistencia.

epg_workshops

Profesores practitioners

Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.

 

Cargando docentes...

{{ docente.nombre }}

→

No se encontraron docentes.

Página {{ paginaActual }} de {{ paginacion.total_pages }}

Skills

Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:

  • Introducirse en Python
  • Manipular datos de forma básica
  • Calcular estadísticos descriptivos
  • Visualizar información básica con Power BI
  • Crear gráficos simples
  • Utilizar medidas DAX
analitica_datos_financieros_skills

Por qué somos diferentes

RAZONES PARA HACER UNA ESPECIALIZACIÓN EN USIL

Icono Por qué elegirnos

Combina el uso de Python y Power BI, dos herramientas clave en el análisis y visualización de datos, lo que permite a los participantes desarrollar habilidades tanto en programación como en la creación de dashboards interactivos.
Icono Por qué elegirnos

Proyecto integrador, donde los participantes desarrollarán un análisis completo de un conjunto de datos reales, desde su preparación y análisis estadístico hasta la creación de un dashboard interactivo que presente insights clave para la toma de decisiones estratégicas.
Inscríbete aquí