PEOPLE ANALYTICS PARA LA INNOVACIÓN EN LA GESTIÓN DEL CAPITAL HUMANO

17 de marzo

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Sobre el programa

Este programa especializado en People Analytics brinda a los participantes las competencias clave para liderar con datos en entornos organizacionales complejos, incorporando de forma activa el uso de Inteligencia Artificial (IA) para transformar la gestión del talento.

A través de un enfoque práctico y aplicado, los participantes aprenderán a utilizar modelos analíticos, estadística e IA predictiva para diagnosticar, anticipar y resolver desafíos relacionados con la atracción, retención, desempeño y desarrollo del capital humano.

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Inicio

17 de marzo

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Duración

9 semanas

Horarios

Martes y jueves de 7:00 a 10:00 p. m.

Modalidad

Virtual Sincrónica (clases en vivo)

Certificado

A nombre de la Escuela de Posgrado de USIL

*La EPG-USIL se reserva el derecho de cancelar o modificar las fechas de sus programas y comunicarlas con la debida anticipación.

*Una vez iniciadas las clases no se podrá solicitar la devolución de la primera cuota.

Perfil del
Participante

Este programa está diseñado para profesionales que buscan transformar la gestión del talento humano a través del uso estratégico de los datos. Está dirigido a coordinadores, especialistas y consultores de Recursos Humanos.

Asimismo, está orientado a quienes desean fortalecer sus competencias en interpretación, análisis y aplicación de datos para la gestión del capital humano.

A lo largo del programa, los participantes adquirirán desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de análisis, machine learning y storytelling con datos, aplicando estos conocimientos en proyectos reales que generen impacto organizacional.

Perfil del
Participante

Este programa está diseñado para profesionales que buscan transformar la gestión del talento humano a través del uso estratégico de los datos. Está dirigido a coordinadores, especialistas y consultores de Recursos Humanos.

Asimismo, está orientado a quienes desean fortalecer sus competencias en interpretación, análisis y aplicación de datos para la gestión del capital humano.

A lo largo del programa, los participantes adquirirán desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de análisis, machine learning y storytelling con datos, aplicando estos conocimientos en proyectos reales que generen impacto organizacional.

Ruta de aprendizaje

1.- Diseño Estratégico de People Analytics: Modelo, Madurez y Valor del Dato
  • Introducción a la era de Analytics en RR.HH.
  • Fundamentos del mindset data-driven
  • Modelo operativo y framework de People Analytics
  • Gestión organizacional del cambio analítico
  • Monetización del valor de datos en escenarios reales

 

Trabajo aplicativo:

  • Evaluación de una empresa para conocer en qué estado de madurez se encuentra respecto al modelo operativo de People Analytics.
  • Monetización de un proyecto de People Analytics.
2.- Estadística Aplicada a RR.HH.
  • Fundamentos estadísticos en el contexto de RR.HH.
  • Indicadores clave: correlación, regresión y su interpretación
  • Casos prácticos con datasets de recursos humanos

 

Trabajo aplicativo:

  • Análisis de correlación y regresión, tomando en cuenta un dataset de colaboradores de sus empresas.
3.- Gestión de Datos y Analítica Relacional en Capital Humano
  • Gobierno de datos en RR.HH.
  • Mejores prácticas en modelos de datos
  • Fundamentos de analítica relacional
  • Impacto de relaciones internas en el desempeño
  • Panorama tecnológico de la analítica relacional

 

Trabajo aplicativo:

  • Elaboración de indicadores clave para la gestión de datos en RR.HH., incluyendo una propuesta de gobernanza que detalle roles, procesos y objetivos orientados a optimizar la toma de decisiones.
4.- Ciencia de Datos y Storytelling Aplicado a RR.HH.
  • Analítica descriptiva y estructura de bases de datos
  • Machine learning aplicado a RR.HH.
  • Fundamentos de IA y algoritmos predictivos
  • Técnicas: regresión logística, multivariable, árboles de decisión
  • Analítica prescriptiva e inteligencia artificial aplicada
  • Mejores prácticas y errores comunes en proyectos de ciencia de datos

 

Trabajo aplicativo:

  • Los alumnos presentarán un dashboard, reflejando los resultados del análisis de datos determinado por el profesor, podrán usar un dataset de sus empresas y elegir la técnica que más se adecúe a la solución planteada.
5.- Proyecto integrador en People Analytics: Evaluación y Solución Basada en Datos

Elaborarás un proyecto integrador basado en la evaluación del roadmap analítico y el uso de datos en un contexto organizacional real. Aplicarás conocimientos adquiridos en los cursos previos para proponer soluciones concretas y sostenibles a través de People Analytics.

* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.

* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.

Conferencia
Internacional

Marketing
automation.

Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.

  • Marca personal digital
  • Networking
  • LinkedIn
  • Entrevistas efectivas

* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.

Profesores practitioners

Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.

 

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Skills

Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:

  • Adoptar una cultura organizacional basada en datos
  • Evaluar el roadmap analítico de la organización
  • Utilizar herramientas de analítica para RR.HH.
  • Aplicar estadística en contextos de gestión del talento humano
  • Desarrollar insights y comunicar hallazgos mediante técnicas de visualización y storytelling
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