GESTIÓN DE INDICADORES EN RECURSOS HUMANOS

23 de noviembre

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Sobre el programa

Las áreas de Recursos Humanos administran información relacionada con dotación, rotación, ausentismo, selección, capacitación, desempeño, clima, compensaciones y otros procesos críticos. Sin embargo, la dispersión de los datos, el uso de criterios de cálculo diferentes y la elaboración manual de reportes dificultan convertir esa información en indicadores confiables y útiles para la gestión. En este contexto, los profesionales del área necesitan fortalecer su capacidad para definir qué medir, organizar bases laborales, visualizar resultados y comunicar oportunamente alertas y oportunidades ante líderes y gerencias. Esta necesidad combina capacidades de gestión con habilidades digitales cada vez más relevantes. El Future of Jobs Report 2025 identifica el pensamiento analítico, la alfabetización tecnológica, la inteligencia artificial y la gestión del talento entre las capacidades que mantendrán o incrementarán su importancia hacia 2030. 

El Programa desarrolla una ruta aplicada que inicia con el diseño de indicadores alineados con los objetivos de la organización, continúa con la preparación y validación de bases laborales. Posteriormente, el participante aprenderá a interpretar tendencias, identificar alertas, formular hipótesis y convertir los resultados en recomendaciones ejecutivas. La propuesta incorpora de manera complementaria del uso responsable de inteligencia artificial para apoyar el análisis y la comunicación, sin requerir conocimientos de programación, estadística avanzada o ciencia de datos. A través de actividades prácticas y un proyecto integrador, el participante elaborará un sistema de indicadores, una base estructurada y funcional y una presentación ejecutiva aplicados a un proceso real o simulado de Recursos Humanos.

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Inicio

23 de noviembre

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Duración

11 semanas

Horarios

Lunes y miércoles de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.

Modalidad

Virtual sincrónica

Certificado

A nombre de la Escuela de Posgrado de USIL

*La EPG-USIL se reserva el derecho de cancelar o modificar las fechas de sus programas y comunicarlas con la debida anticipación.

*Una vez iniciadas las clases no se podrá solicitar la devolución de la primera cuota.

Executive Talk: Expertos en Acción

Tu matrícula al programa también incluye la siguiente conferencia:

Skills Intelligence & Talent Marketplace: Uso de analítica para priorizar upskilling y reskilling

Refuerza indicadores, OKR y analítica de talento con una mirada más estratégica: mapear skills críticas, identificar brechas, priorizar rutas de aprendizaje y conectar datos de desempeño con movilidad interna e indicadores de capacidades.

*Se otorgará un certificado de participación a los participantes que registren su asistencia.

Perfil del
Participante

Dirigido a analistas, coordinadores, especialistas, HR Business Partners y jefes de Recursos Humanos involucrados en procesos como selección, capacitación, desempeño, clima, compensaciones, nómina, bienestar o planificación de la fuerza laboral.

Es el programa ideal para profesionales que elaboran reportes o realizan seguimiento de indicadores y necesitan fortalecer su capacidad para organizar información, construir dashboards y sustentar decisiones con datos ante líderes y gerencias.

  • Requisitos previos: Se recomienda contar con al menos un año de experiencia en procesos de Recursos Humanos y manejo básico-intermedio de Excel. No se requiere experiencia previa en Power BI, programación, estadística avanzada o ciencia de datos.

Perfil del
Participante

Dirigido a analistas, coordinadores, especialistas, HR Business Partners y jefes de Recursos Humanos involucrados en procesos como selección, capacitación, desempeño, clima, compensaciones, nómina, bienestar o planificación de la fuerza laboral.

Es el programa ideal para profesionales que elaboran reportes o realizan seguimiento de indicadores y necesitan fortalecer su capacidad para organizar información, construir dashboards y sustentar decisiones con datos ante líderes y gerencias.

  • Requisitos previos: Se recomienda contar con al menos un año de experiencia en procesos de Recursos Humanos y manejo básico-intermedio de Excel. No se requiere experiencia previa en Power BI, programación, estadística avanzada o ciencia de datos.

Ruta de aprendizaje

1.- Curso 1: Fundamentos de la gestión de indicadores en RRHH

Comprende la lógica de la medición en Recursos Humanos. Diferencia entre datos, métricas y KPIs, evita los errores más comunes y selecciona el proceso crítico que trabajarás durante el programa.

2.- Curso 2: Diseño técnico de indicadores de RR.HH. (12 horas)

Aprende a diseñar indicadores claros y medibles. Construye mapas de indicadores, fichas técnicas (fórmulas, fuentes, metas) y alinea tus métricas con los objetivos del negocio usando marcos como Balanced Scorecard y OKR.

3.- Curso 3: Estrategia de datos para la gestión de indicadores (9 horas)

Define un modelo operativo con criterios de calidad y trazabilidad. Descubre cómo usar Power BI como plataforma de gestión para el monitoreo de procesos clave (rotación, clima, desempeño) y establece alertas efectivas.

4.- Curso 4: Interpretación de indicadores e IA en RR.HH. (12 horas)

Aplica criterios de People Analytics para analizar tendencias, brechas y variaciones. Aprende a utilizar Inteligencia Artificial de forma ética y responsable para formular hipótesis y sintetizar hallazgos con datos anonimizados.

5.- Curso 5: Data Storytelling aplicada a RR.HH. (6 horas)

Un dashboard sin historia no cambia decisiones. Aprende a estructurar una narrativa ejecutiva, traducir números en planes de acción y presentar resultados con impacto ante la alta dirección.

6.- Executive Talk: Skills Intelligence y Talent Marketplace (1 hora)

Una mirada estratégica al uso de la analítica para mapear skills críticas, priorizar upskilling/reskilling y conectar datos de desempeño con movilidad interna.

7.- Proyecto Integrador en People Analytics: Evaluación y Solución Basada en Datos
  • Sistema de indicadores del proceso RRHH elegido con BSC o mapa de OKRs asociado 
  • Dashboard funcional en Power BI
  • Presentación ejecutiva de 10 minutos

* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.

* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.

Conferencia
Internacional

Marketing
automation.

Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.

  • Marca personal digital
  • Networking
  • LinkedIn
  • Entrevistas efectivas

* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.

Workshops Exclusivos

Los participantes accederán a dos workshops dinámicos y altamente aplicados, diseñados para fortalecer competencias estratégicas y potenciar su posicionamiento profesional en entornos digitales y ejecutivos:

  • Cibercriterio Ejecutivo: Seguridad, reputación y uso responsable de IA
    Aprende a identificar riesgos digitales, proteger información sensible y utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera ética, segura y estratégica en contextos profesionales.
  • Reputación Ejecutiva en LinkedIn: Autoridad, visibilidad y oportunidades
    Desarrolla una presencia profesional sólida en LinkedIn mediante estrategias de posicionamiento, liderazgo de pensamiento y networking de alto valor para potenciar oportunidades laborales y comerciales.

*Se otorgará un certificado de participación a los participantes que registren su asistencia.

Docentes

Conoce a nuestra reconocida plana docente. 

 

Skills

Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:

  • Diseño de indicadores de gestión humana
  • Preparación de bases laborales
  • Control de calidad de datos
  • Análisis de indicadores de recursos humanos
  • Interpretación de resultados de talento
  • Uso responsable de inteligencia artificial
  • Comunicación ejecutiva con datos
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