Se proporciona a los participantes una comprensión integral de los conceptos y principios fundamentales de la inteligencia artificial (IA). Los participantes explorarán la historia de la IA, aprenderán sobre diversas técnicas de IA y adquirirán experiencia práctica a través de ejercicios y proyectos prácticos.

• Introducción a la inteligencia artificial (IA).
• Historia y evolución de la IA.
• Tipos de IA: estrecha frente a general.
• Fundamentos del aprendizaje automático.
• Aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Consideraciones éticas en IA.
• Actividad práctica: análisis y estudio de casos.

Los participantes se centran en la planificación estratégica y la implementación de iniciativas de IA en las organizaciones. Aprenderán cómo desarrollar estrategias de IA alineadas con los objetivos comerciales, evaluar riesgos e impulsar la adopción exitosa de la IA en diferentes áreas funcionales.

• Desarrollo y planificación de estrategias de IA.
• Adopción de IA y gestión de cambios.
• Evaluación de riesgos y cumplimiento normativo.
• Innovación de modelos de negocio con IA.
• Estudios de casos de implementación exitosa de IA.
• Aplicación practica: desarrollo de una estrategia de IA.

Los participantes desarrollan las habilidades de liderazgo necesarias para provocar transformaciones impulsadas por la IA en las organizaciones. Los participantes aprenderán cómo fomentar una cultura promovida por la IA, liderar equipos de IA multifuncionales y gestionar el cambio de forma eficaz.

• Fomento de una cultura organizacional impulsada por la IA.
• Habilidades de liderazgo para la transformación de la IA.
• Gestión del cambio en la era digital.
• Crear y liderar equipos de IA de alto rendimiento.
• Actividad práctica: aplicación de un proyecto de IA: desafíos organizacionales.

Los participantes explorarán las aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas, la fabricación y el comercio minorista. Aprenderán cómo se puede aprovechar la IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación.

• IA generativa en comercio: gestión de atención al cliente.
• IA en logística: suministro ideal por punto de venta.
• IA en industria: mantenimiento predictivo y control de calidad.
• IA en el comercio minorista o retail: personalización de precios e información sobre el cliente.
• Actividad práctica: estudios de casos y mejores prácticas específicas de la industria.

Este curso profundiza en las técnicas avanzadas de IA, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y el aprendizaje por refuerzo. Los participantes adquirirán habilidades prácticas a través de proyectos y experimentos prácticos.

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL).
• Visión por computador y reconocimiento de imágenes.
• Aprendizaje por refuerzo.
• Aplicaciones avanzadas de IA y estudios de casos.
• Actividad práctica: proyectos y experimentos.

Los participantes integrarán tecnologías de IA en sistemas y procesos existentes y en gestionar iniciativas de automatización de forma eficaz. Aprenderán a identificar oportunidades de automatización, diseñar soluciones impulsadas por IA y medir su impacto en el desempeño empresarial.

• Integración de tecnologías de IA en procesos de negocio.
• Diseño de soluciones impulsadas por IA para la automatización.
• Medición y evaluación del impacto de la IA.
• Gestión de proyectos de automatización y cambios.
• Proyecto final: integración de IA y gestión de automatización.