Perfil del
Participante
Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.
Ruta de aprendizaje
1.- Fundamentos de Analítica de Datos y Manipulación de Datos Financieros con Python
Aprende los fundamentos del análisis de datos y el uso de Python como herramienta clave para procesar, visualizar y tomar decisiones basadas en datos.
- Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones.
- Configuración del entorno de trabajo y fundamentos de programación en Python.
- Exploración de datos para el análisis financiero.
- Manipulación, limpieza y preparación de datos con Pandas para el análisis financiero.
- Trabajo aplicado: limpieza de una base con datos financieros de empresa.
2.- Visualización, Análisis y Modelado de Datos Financieros para la Obtención de Insights
Desarrolla habilidades en el manejo avanzado de datos con Pandas, visualización y análisis exploratorio.
- Visualización de datos financieros en Python.
- Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
- Análisis de series temporales financieras.
- Modelos con datos financieros para optimización y predicción.
3.- Visualización y Presentación de Datos en Power BI
Crea visualizaciones interactivas y dashboards empresariales con Power BI. Aprende a convertir datos en información visual útil para la toma de decisiones financieras.
- Introducción a Power BI y la importancia del análisis de datos.
- Importación y transformación de datos con Power Query.
- Modelado y visualización de datos con Power BI.
- Diseño de dashboards y reportes interactivos.
- Trabajo aplicado: elaboración de un dashboard con información financiera.
4.- Proyecto Integrador: Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Financieras
- Manipulación y preparación de un conjunto de datos financieros.
- Análisis exploratorio de datos y creación de un modelo predictivo / optimización.
- Presentación de insights en un dashboard y recomendaciones estratégicas.
* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.
* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.
Conferencia
Internacional
Impacto de la IA en las decisiones financieras.
Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.
- Marca personal digital
- Networking
- Entrevistas efectivas
* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.
Profesores practitioners
Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.
Mauricio Elías Vallejos García
Senior Data Scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas.
Maria Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Mauricio Elías Vallejos García
Senior Data Scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas.
Maria Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Skills
Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:
- Programación básica en Python.
- Manipulación de datos en Python.
- Limpieza y transformación de datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Modelado de datos con técnicas de machine learning.
- Aplicación de métodos econométricos para análisis financiero.
- Interpretación de indicadores financieros.
- Análisis de tendencias financieras.
- Visualización de datos en Power BI Creación de dashboards interactivos.
- Comunicación efectiva de insights financieros.
