Perfil del
Participante
Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.
Ruta de aprendizaje
1.- Fundamentos de Analítica de Datos y Manipulación de Datos Financieros con Python
Aprende los fundamentos del análisis de datos y el uso de Python como herramienta clave para procesar, visualizar y tomar decisiones basadas en datos.
- Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones.
- Configuración del entorno de trabajo y fundamentos de programación en Python.
- Exploración de datos para el análisis financiero.
- Manipulación, limpieza y preparación de datos con Pandas para el análisis financiero.
- Trabajo aplicado: limpieza de una base con datos financieros de empresa.
2.- Visualización, Análisis y Modelado de Datos Financieros para la Obtención de Insights
Desarrolla habilidades en el manejo avanzado de datos con Pandas, visualización y análisis exploratorio.
- Visualización de datos financieros en Python.
- Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
- Análisis de series temporales financieras.
- Modelos con datos financieros para optimización y predicción.
3.- Visualización y Presentación de Datos en Power BI
Crea visualizaciones interactivas y dashboards empresariales con Power BI. Aprende a convertir datos en información visual útil para la toma de decisiones financieras.
- Introducción a Power BI y la importancia del análisis de datos.
- Importación y transformación de datos con Power Query.
- Modelado y visualización de datos con Power BI.
- Diseño de dashboards y reportes interactivos.
- Trabajo aplicado: elaboración de un dashboard con información financiera.
4.- Proyecto Integrador: Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Financieras
- Manipulación y preparación de un conjunto de datos financieros.
- Análisis exploratorio de datos y creación de un modelo predictivo / optimización.
- Presentación de insights en un dashboard y recomendaciones estratégicas.
* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.
* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.
Conferencia
Internacional
Impacto de la IA en las decisiones financieras.
Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.
- Liderazgo
- Marca personal
- Comunicación efectiva
- Elaboración de CV
* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.
Profesores practitioners
Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.
Mauricio Elías Vallejos García
Data scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas y estrategia en el Perú.
Maria Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Mauricio Elías Vallejos García
Data scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas y estrategia en el Perú.
Maria Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Skills
Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:
- Programación básica en Python.
- Manipulación de datos en Python.
- Limpieza y transformación de datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Modelado de datos con técnicas de machine learning.
- Aplicación de métodos econométricos para análisis financiero.
- Interpretación de indicadores financieros.
- Análisis de tendencias financieras.
- Visualización de datos en Power BI Creación de dashboards interactivos.
- Comunicación efectiva de insights financieros.
