Perfil del
Participante
Este programa está dirigido a analistas, supervisores y coordinadores de áreas relacionadas con finanzas, administración, economía y contabilidad. Los participantes deberán contar con conocimientos básicos en análisis financiero, contabilidad y Excel, y estar interesados en desarrollar competencias en manipulación, visualización y modelado de datos mediante Python y Power BI.
Ruta de aprendizaje
1.- Fundamentos de Analítica de Datos Financieros con Python
Comprende cómo la analítica de datos impulsa la toma de decisiones y aprende los fundamentos de programación en Python.
- Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones.
- Configuración del entorno de trabajo y fundamentos de programación en Python.
2.- Extracción, Manipulación y Preparación de Datos para el Análisis Financiero
Aprende a explorar, extraer, manipular, limpiar y preparar información financiera con Pandas.
- Lectura e inspección de datos de diferentes fuentes de información financiera.
- Manipulación, limpieza y transformación de datos para el análisis financiero.
- Creación de variables y fusión de fuentes de información financiera.
- Trabajo aplicado: limpieza de una base con datos financieros de empresa.
3.- Visualización de Datos Financieros en Python
Desarrolla habilidades en el manejo avanzado de datos con Pandas y librerías de visualización de datos en Python.
- Visualización de datos financieros en Python
- Librerías de visualización de datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
- Trabajo aplicado: análisis de datos financieros de una empresa.
4.- Modelado y Análisis de Datos Financieros
Desarrolla habilidades en el manejo avanzado y modelamiento de datos con Pandas, Statsmodels y Scikit-learn.
- Análisis exploratorio de datos: identificando tendencias, patrones y relaciones entre variables.
- Análisis de series temporales financieras con Python.
- Modelos explicativos y predictivos de datos financieros con técnicas de machine learning.
- Trabajo aplicado: desarrollo de modelo predictivo relacionado con la información financiera de una empresa.
5.- Visualización y Presentación de Datos en Power BI
Crea visualizaciones interactivas y dashboards empresariales con Power BI. Aprende a convertir datos en información visual útil para la toma de decisiones financieras.
- Introducción a Power BI y la importancia de la visualización de datos.
- Importación y transformación de datos con Power Query.
- Diseño de dashboards y reportes interactivos.
- Trabajo aplicado: elaboración de un Dashboard con información financiera.
6.- Análisis de Interpretación de KPI Financieros en Power BI
Aprende a interpretar la información financiera y los KPI financieros para la toma de decisiones empresariales.
- Construcción de KPI financieros en Power BI.
- Interpretación de KPI financieros.
- Análisis horizontal y vertical.
- Análisis del flujo de caja.
- Gestión de cuentas por cobrar.
- Trabajo aplicado: reporte financiero a partir de un dashboard.
7.- Proyecto Integrador: Elaboración de un modelo predictivo para la toma de decisiones financieras
- Manipulación y preparación de un conjunto de datos financieros.
- Análisis exploratorio de datos y creación de un modelo predictivo relacionado con la información financiera.
- Presentación de insights en un dashboard y matriz de recomendaciones.
* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.
* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.
Conferencia
Internacional
Impacto de la IA en las decisiones financieras.
Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.
- Marca personal digital
- Networking
- Entrevistas efectivas
* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.
Profesores practitioners
Contamos con docentes practitioners a nivel nacional e internacional de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este programa.
Mauricio Elías Vallejos García
Senior Data Scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas.
María Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Edgar Toro Lévano
Data science & AI expert en BIP Consulting Iberia.
Mauricio Elías Vallejos García
Senior Data Scientist en Apoyo Consultoría, firma líder en servicios de asesoría empresarial en economía, finanzas.
María Emilia Arias Condori
Consultora de Analítica e Innovación en Auditoría en Pacífico Seguros.
Edgar Toro Lévano
Data science & AI expert en BIP Consulting Iberia.
Skills
Al finalizar el programa dominarás las siguientes competencias:
- Programación básica en Python.
- Manipulación de datos en Python.
- Limpieza y transformación de datos.
- Análisis descriptivo de datos.
- Modelado de datos con técnicas de machine learning.
- Aplicación de métodos econométricos para análisis financiero.
- Interpretación de indicadores financieros.
- Análisis de tendencias financieras.
- Visualización de datos en Power BI Creación de dashboards interactivos.
- Comunicación efectiva de insights financieros.
