Finanzas basadas en Datos para la toma de Decisiones Empresariales
15 de abril
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Sobre el programa
En un entorno empresarial marcado por volatilidad económica, presión por resultados y mayor exigencia en la sustentación de decisiones financieras, proyectar únicamente con crecimientos históricos o supuestos fijos resulta cada vez menos sostenible; frente a este contexto, el curso desarrolla un enfoque especializado para construir proyecciones financieras basadas en datos, abordando la identificación de drivers del negocio, el análisis de variabilidad, la modelación práctica de relaciones entre variables económicas y resultados financieros, y la incorporación de escenarios probabilísticos para evaluar riesgo e incertidumbre. A lo largo del curso, el participante aprende a transformar estimaciones tradicionales en modelos predictivos aplicados en Excel, fortaleciendo su capacidad para reducir el error en las proyecciones y sustentar decisiones ante gerencia o directorio con mayor respaldo cuantitativo.
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Inicio
15 de abril del 2026
Duración
24 horas (8 sesiones)
Horarios
miércoles de 7 p.m. a 10 p.m.
Modalidad
Virtual sincrónica
Certificado
a Nombre de la Escuela de Posgrado USIL
*La EPG-USIL se reserva el derecho de cancelar o modificar las fechas de sus programas y comunicarlas con la debida anticipación.
*Una vez iniciadas las clases no se podrá solicitar la devolución de la primera cuota.
Perfil del
Participante
El curso está dirigido a:
- Profesionales que participan en procesos de planeamiento, presupuestación o toma de decisiones financieras y que buscan fortalecer el sustento cuantitativo de sus proyecciones. Es especialmente relevante para analistas y profesionales de finanzas corporativas, planeamiento financiero (FP&A), controllers, economistas, consultores y responsables de área que requieren mejorar la precisión de sus estimaciones y sustentar decisiones de negocio con análisis basados en datos.
- Requisito recomendado: manejo básico de Excel y nociones generales de finanzas.
Ruta de aprendizaje
Sesión 1: De la Proyección Tradicional al Enfoque Basado en Datos
- Limitaciones del crecimiento porcentual fijo
- Identificación de drivers financieros
- Estructuración de bases de datos para modelar
- Organización y preparación de información en Excel
Sesión 2: Análisis de Variabilidad y Comportamiento del Negocio
- Qué es el phishing
- Estafas digitales en WhatsApp y redes sociales
- Enlaces falsos y páginas fraudulentas
- Suplantación de identidad digital
- Métodos para verificar información sospechosa
Sesión 3: Probabilidad y Construcción de Escenarios
- Estimación de probabilidades en resultados financieros
- Construcción de rangos probables
- Escenarios con bandas estadísticas
- Introducción práctica a simulación simple.
Sesión 4: Regresión para Proyectar Ventas (Paso a Paso en Excel)
- Desarrollo de regresión en Excel
- Interpretación de coeficiente de determinación
- Evaluación práctica de la consistencia del modelo
- Lectura ejecutiva de resultados
Desarrollo de caso práctico.
Sesión 5: Modelos con Múltiples Drivers
- Incorporación de variables explicativas adicionales
- Selección de drivers relevantes
- Identificación de limitaciones del modelo
- Ajuste y mejora del modelo.
Desarrollo de caso práctico.
Sesión 6: Series de Tiempo y Forecasting
- Identificación de tendencia y estacionalidad
- Promedios móviles
- Suavizamiento exponencial en Excel
- Comparación entre modelos históricos y modelos basados en drivers
Desarrollo de caso práctico.
Sesión 7: Simulación y Análisis de Riesgo
- Construcción de escenarios probabilísticos
- Simulación tipo Monte Carlo : Uso de herramientas de IA para automatizar generación de escenarios y validación de supuestos.
- Análisis de sensibilidad
- Interpretación ejecutiva del riesgo financiero
Sesión 8: Proyecto Integrador
- Desarrollo de un modelo de proyección financiera que integre identificación de drivers, estimación de relaciones, construcción de escenarios bajo incertidumbre y presentación de resultados en formato ejecutivo tipo comité.
- Contrastación del modelo con herramientas de IA para análisis complementario y evaluación crítica de resultados
* El dictado de clases del programa se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por USIL.
* Para la entrega de certificados son requisitos indispensables alcanzar una nota mínima de 11 en cada uno de los cursos del programa, no haber superado el 30 % de inasistencias y haber cancelado la inversión económica total del programa.
Conferencia
Internacional
Marketing
automation.
Potencia tu liderazgo y empleabilidad accediendo a los workshops exclusivos para nuestros estudiantes.
- Marca personal digital
- Networking
- Entrevistas efectivas
* La Conferencia Internacional y los workshops son opcionales, a los que nuestros alumnos pueden acceder libremente hasta tres meses después de haber finalizado las clases de su programa.
Docente
Contamos con docentes practitioners de amplia experiencia e influyentes en su campo, los cuales te ayudarán a ampliar tu perfil profesional acompañándote en este curso.
Skills
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Desarrollar modelos financieros fundamentados en el análisis de datos para optimizar la toma de decisiones corporativas y la rentabilidad.
- Evaluar el riesgo financiero mediante la aplicación de modelos probabilísticos que permitan anticipar escenarios y mitigar contingencias.
- Construir proyecciones económicas y financieras estructuradas a partir de los drivers e indicadores clave del negocio.
- Interpretar los resultados cuantitativos con un enfoque ejecutivo para facilitar la planificación, la comunicación con stakeholders y la dirección estratégica.
Por qué somos diferentes
RAZONES PARA HACER UNA ESPECIALIZACIÓN EN USIL